La Formación en Inteligencia Artificial (AI Act) de Cumpleo es una formación dirigida a cualquier persona que use sistemas de inteligencia artificial en su trabajo, como ChatGPT, chatbots o herramientas de selección de personal, sobre uso responsable, riesgos y obligaciones legales.
Es obligatoria para cualquier empresa que use o desarrolle sistemas de inteligencia artificial, sin excepción de tamaño. Nace del Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo, y en concreto de su artículo 4, que exige a proveedores y usuarios de sistemas de IA garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA entre el personal que interviene en su funcionamiento y uso.
Los empleados son habitualmente quienes usan la IA en el día a día: redactando con ChatGPT, atendiendo consultas con un chatbot o apoyándose en herramientas de selección de personal. Un uso indebido —introducir datos sensibles, confiar ciegamente en un resultado automatizado o no informar a un usuario de que interactúa con IA— puede comprometer directamente a la empresa frente al Reglamento.
Aunque nace obligatoria por el Reglamento (UE) 2024/1689, también es muy recomendable en cualquier empresa como medida preventiva ante el uso creciente de herramientas de IA. Cada alumno avanza a su propio ritmo desde cualquier dispositivo, en un entorno 100% online, inmediato y bonificable a través de FUNDAE, y obtiene un certificado acreditativo al finalizar.
Qué incluye este servicio
Marco legal del Reglamento Europeo de IA
Qué exige el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 sobre alfabetización en IA, y a quién aplica dentro de la empresa.
Niveles de riesgo de los sistemas de IA
Cómo distinguir entre riesgo inaceptable, alto, limitado y mínimo, y qué implica cada nivel para quien usa la herramienta.
Uso responsable de ChatGPT y otras herramientas
Pautas prácticas para usar IA generativa en el trabajo diario sin comprometer la confidencialidad ni la calidad del resultado.
Protección de datos y sesgos algorítmicos
Qué datos no se deben introducir en herramientas de IA, y cómo detectar sesgos o discriminación en resultados automatizados.
Supervisión humana y transparencia
Cuándo una decisión asistida por IA necesita revisión humana, y cuándo hay que informar a un usuario de que está interactuando con un sistema de IA.
Casos prácticos y evaluación final
Supuestos reales de uso de IA en el trabajo diario y un test final para comprobar que los contenidos han quedado asimilados.
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