Formación en Inteligencia Artificial (EU AI ACT)

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10,00  / Alumno IVA incluido

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La Formación en Inteligencia Artificial (AI Act) de Cumpleo es una formación dirigida a cualquier persona que use sistemas de inteligencia artificial en su trabajo, como ChatGPT, chatbots o herramientas de selección de personal, sobre uso responsable, riesgos y obligaciones legales.

Es obligatoria para cualquier empresa que use o desarrolle sistemas de inteligencia artificial, sin excepción de tamaño. Nace del Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo, y en concreto de su artículo 4, que exige a proveedores y usuarios de sistemas de IA garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA entre el personal que interviene en su funcionamiento y uso.

Los empleados son habitualmente quienes usan la IA en el día a día: redactando con ChatGPT, atendiendo consultas con un chatbot o apoyándose en herramientas de selección de personal. Un uso indebido —introducir datos sensibles, confiar ciegamente en un resultado automatizado o no informar a un usuario de que interactúa con IA— puede comprometer directamente a la empresa frente al Reglamento.

Aunque nace obligatoria por el Reglamento (UE) 2024/1689, también es muy recomendable en cualquier empresa como medida preventiva ante el uso creciente de herramientas de IA. Cada alumno avanza a su propio ritmo desde cualquier dispositivo, en un entorno 100% online, inmediato y bonificable a través de FUNDAE, y obtiene un certificado acreditativo al finalizar.

Qué incluye este servicio

Marco legal del Reglamento Europeo de IA

Qué exige el artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 sobre alfabetización en IA, y a quién aplica dentro de la empresa.

Niveles de riesgo de los sistemas de IA

Cómo distinguir entre riesgo inaceptable, alto, limitado y mínimo, y qué implica cada nivel para quien usa la herramienta.

Uso responsable de ChatGPT y otras herramientas

Pautas prácticas para usar IA generativa en el trabajo diario sin comprometer la confidencialidad ni la calidad del resultado.

Protección de datos y sesgos algorítmicos

Qué datos no se deben introducir en herramientas de IA, y cómo detectar sesgos o discriminación en resultados automatizados.

Supervisión humana y transparencia

Cuándo una decisión asistida por IA necesita revisión humana, y cuándo hay que informar a un usuario de que está interactuando con un sistema de IA.

Casos prácticos y evaluación final

Supuestos reales de uso de IA en el trabajo diario y un test final para comprobar que los contenidos han quedado asimilados.

Un momento… esto huele a incumplimiento

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